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机场吞吐量预测
有监督学习模型训练
通过互联网中公开的机场历史吞吐量数据，预测未来一段时间的吞吐量趋势。
过程中使用sklearn模块中的有监督学习算法，构造特征向量数据集，通过多轮交叉验证模型，评估决定系数R2得出最佳模型，进一步构造未来时期的特征向量，输入给最佳模型，最终得到预测的吞吐量数值。按需要通过图表echarts进行可视化展示。
相较于移动平均或线性回归等传统预测方法，机器学习算法的预测结果能更好的拟合多重变量且有明显周期性的时序数据，预测精度更高。
各机场旅客吞吐量预测结果查看：机场吞吐量趋势预测可视化
Tips：以上所用数据均来自互联网公开数据。
最后更新：2026-02-04
